Research has entered a data-intensive era. The growing quantity of scientific information challenges several application domains. That happens notably for the simulation science, where huge data volumes create bottlenecks in high-performance computing workflows. Several data reduction methods are currently being developed as potential...
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March 1, 2021 (v1)PublicationUploaded on: December 4, 2022
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November 12, 2018 (v1)Conference paper
Des méthodes de simulation employant des maillages sont mises en oeuvre dans de nombreux champs scientifiques pour caractériser des phénomènes physiques sous-jacents. Les besoins croissants en précision induisent l'utilisation de maillages toujours plus volumineux, et entrainent des problèmes de visualisation, de manipulation ou de stockage des...
Uploaded on: December 4, 2022 -
June 3, 2019 (v1)Conference paper
International audience
Uploaded on: December 4, 2022 -
November 3, 2021 (v1)Conference paper
Le volume des données scientifiques produites par simulation numérique est en augmentation croissante. Cette volumétrie incite depuis peu la communauté à employer des méthodes de compression à précision variable. Si l'usage de données scientifiques comprimées peut atténuer les problèmes croissants de stockage primaire, il peut également jouer...
Uploaded on: December 4, 2022 -
September 2019 (v1)Conference paper
International audience
Uploaded on: December 4, 2022 -
August 2019 (v1)Journal article
With huge data acquisition progresses realized in the past decades and acquisition systems now able to produce high resolution point clouds, the digitization of physical terrains becomes increasingly more precise. Such extreme quantities of generated and modeled data greatly impact computational performances on many levels: storage media,...
Uploaded on: December 3, 2022