LÓPEZ SOLAZ , Tomás

En este trabajo abordamos la ampliación de lexicones de opinión específicos de dominio a partir de textos del dominio elegido. El método se basa en la construcción de clasificadores que catalogan las palabras de entrada como positivas, negativas o neutras, y en un criterio estricto de selección de las palabras que pretende garantizar la...

In this paper we show how a vector-based word representation obtained via word2vec can help to im- prove the results of a document classifier based on bags of words. Both models allow obtaining nu- meric representations from texts, but they do it very differently. The bag of words model can representdocuments by means of widely dispersed...

En este trabajo mostramos cómo una representación vectorial de palabras basada en word embeddings puede ayudar a mejorar los resultados en una tarea de similitud semántica de textos. Para ello hemos experimentado con dos métodos que se apoyan en la representación vectorial de palabras para calcular el grado de similitud de dos textos, uno...

En este trabajo mostramos cómo una representación vectorial de palabras basada en word embeddings puede ayudar a mejorar los resultados en una tarea de similitud semántica de textos. Para ello hemos experimentado con dos métodos que se apoyan en la representación vectorial de palabras para calcular el grado de similitud de dos textos, uno...