MORENO REBOLLO , Juan Luis

"En el Capítulo I, se introduce un esquema que permite analizar de un modo genérico los distintos errores que pueden afectar a las observaciones experimentales. Asimismo, se destacan los rasgos e inconvenientes principales que presentan las distintas definiciones que sobre el término Outlier han dado diversos autores, y se propone una nueva...

We obtain the family of distributions for which the regression of one order statistic on another, not necessarily adjacent, is linear. As a consequence, we present a characterization of uniform distributions on an interval. We also characterize the distributions that appear when we impose the condition of linearity of regression for record values.

Discriminant analysis (DA), particularly Discriminant Coordinates (DC), is broadly applied in the scientific literature and included in many statistical software packages. DC is used to analyze biomedical data, especially for differential diagnosis on the basis of laboratory profiles. Articles handling influence analysis in DA can be found in...

El sesgo condicionado se ha propuesto como diagn ´ostico de influencia en distintos modelos y t´ecnicas estad´ısticas. Tratando de recoger una visi ´on global de la utilidad del concepto, en este trabajo se hace una revisi ´on general del mismo relacion ´andolo con la curva de sensibilidad y la curva de influencia muestral. Adem ´as, se...

propose a new approach to the study of influence in the General Linear Model based on conditional bias. This approach enables us to apply such an analysis to all particular cases of this model. The theoretical foundation, on which this approach is based, does not presuppose a particular hypothesis on the distribution of the variables. Applying...

Las conclusiones de un análisis estadístico dependen en gran medida de las hipótesis de partida, en general expresadas en términos de un modelo, y de las observaciones experimentales. Esta dependencia motiva la necesidad de estudiar estimadores, tests ... que sean robustos ante determinadas perturbaciones del modelo, de identificar las...

El sesgo condicionado se ha propuesto como diagnóstico de influencia en distintos modelos y técnicas estadísticas. Tratando de recoger una visión global de la utilidad del concepto, en este trabajo se hace una revisión general del mismo relacionándolo con la curva de sensibilidad y la curva de influencia muestral. Además, se señalan posibles...

El sesgo condicionado se ha propuesto como diagnóstico de influencia en distintos modelos y tecnicas estadísticas. Tratando de recoger una visión global de la utilidad del concepto, en este trabajo se hace una revisión general del mismo relacionandolo con la curva de sensibilidad y la curva de influencia muestral. Además, se señalan posibles...

One of the a,rea~s of Statistics in ~ hich the influence a, nalysis has been ~ idely stu.died in the multiple linear regression model. Nevertheless, the influence diagnostics propo,sed in this context cannot be applied to regression in complex survey, under randomized inference, s.ince the i.i.d, ca.se does not incorporate any...