RIVAS MARTÍNEZ , Gustavo Ignacio

Este trabajo se desarrolla en el contexto de modelos de regresión no paramétrica con diseño aleatorio para variable respuesta y covariable ambas unidimensionales. El conocimiento de la función de distribución del error puede mejorar varios procedimientos estadísticos realizados sobre el modelo considerado. Por otro lado, la hipótesis de...

Several procedures have been proposed for testing goodness-of-fit to the error distribution in nonparametric regression models. The null distribution of the associated test statistics is usually approximated by means of a parametric bootstrap which, under certain conditions, provides a consistent estimator. This paper considers a...