En la presente tesis se han desarrollado dos algoritmos innovadores para la segmentación de tumores retroperitoneales en imágenes radiológicas en 3D, ambos basados en la metodología de relajación convexa. Un algoritmo hace uso de dos etiquetas y el otro implementa una metodología multietiquetas. Los algoritmos permiten a los oncólogos...
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August 24, 2017 (v1)PublicationUploaded on: March 27, 2023
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March 22, 2018 (v1)Publication
En la presente Tesis se han diseñado y validado dos sistemas de rehabilitación. Un sistema basado en tecnologías de mHealth centrado en la rehabilitación cognitiva de pacientes con daño cerebral adquirido y el segundo sistema basado en tecnologías robóticas para la rehabilitación motora de paciente pediátricos con PBO y PCI. Para el diseño de...
Uploaded on: December 5, 2022 -
March 28, 2017 (v1)Publication
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Uploaded on: March 27, 2023 -
January 21, 2022 (v1)Publication
En el presente trabajo se realiza una comparación de los resultados proporcionados por una herramienta de segmentación de tumores retroperitoneales y los resultados proporcionados por herramientas comerciales usadas habitualmente en la práctica clínica.4 volúmenes completos de TAC de diferentes pacientes con tumores retroperitoneales han sido...
Uploaded on: December 4, 2022 -
January 21, 2022 (v1)Publication
In this paper, two algorithms for the segmentation of tumors in soft tissues are presented and compared. These algorithms are applied to the segmentatiion of retroperitoneal tumors. Method: The algorithms are based on a continuous convex relaxation methodology with the introduction of an accumulated ...
Uploaded on: March 27, 2023 -
January 21, 2022 (v1)Publication
En este trabajo se presenta una técnica de segmentación automática de huesos en imágenes TAC sencilla y muy rápida que permite implementar la segmentación de volúmenes TAC en cuestión de pocos segundos. La segmentación automática de estructuras óseas es de especial interés para los radiólogos y cirujanos para analizar enfermedades óseas o para...
Uploaded on: December 4, 2022