Semaine d'Etude Mathématiques et Entreprises 1 : Géométrie des matrices de covariance pour le traitement de signaux radars

Creators: Bernard, Etienne; Bosché, Aurélien; Charon, Nicolas; El Kolei, Salima; Lapebie, Julie; Le Masson, Etienne; Mirebeau, Jean-Marie; Richard, Thomas

Others:: Centre de Mathématiques Laurent Schwartz (CMLS) ; École polytechnique (X)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Laboratoire Jacques-Louis Lions (LJLL) ; Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Institut Fourier (IF ) ; Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]); Centre de Mathématiques et de Leurs Applications (CMLA) ; École normale supérieure - Cachan (ENS Cachan)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné (JAD) ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Université de Provence - Aix-Marseille 1; Laboratoire de Mathématiques d'Orsay (LM-Orsay) ; Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); GDR Mathématiques et Entreprises

Description

Les radars Doppler permettent de détecter des objets volants petits ou de faible signature radar. Thalès propose ici de réfléchir aux techniques permettant de faire ressortir de la masse des données radar celles qui sont "aberrantes" afin de repérer parmi le bruit de fond dû aux milieux environnants (nuages de pluie,...) la trace d'un objet volant.

Semaine d'Etude Mathématiques et Entreprises 1 : Géométrie des matrices de covariance pour le traitement de signaux radars

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