Published July 10, 2015 | Version v1
Journal article

Interaction cycles and double-cycles, and updating modes

Others:
Informatique, Biologie Intégrative et Systèmes Complexes (IBISC) ; Université d'Évry-Val-d'Essonne (UEVE)
Modèles Discrets pour les Systèmes Complexes (Laboratoire I3S - MDSC) ; Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S) ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S) ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
Laboratoire d'informatique Fondamentale de Marseille (LIF) ; Aix Marseille Université (AMU)-École Centrale de Marseille (ECM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Institut Rhône-Alpin des systèmes complexes (IXXI) ; École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Université Jean Moulin - Lyon 3 (UJML) ; Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL) ; Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon) ; Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Description

Our daily life more and more influenced by social networks, ourselves widely depending on biological regulation networks, and the physical world together with the particle systems that compose it highlight that we are all closely concerned with interaction networks. However, our knowledge of them is far from complete and it seems necessary, or at the very least useful, to better apprehend and comprehend their intrinsic properties, like the relations between their architecture and their dynamics notably and their link with respect to "time". Considering Boolean automata networks as a model of interaction networks, we present in this article a synthesis of recent results about the role of retroaction cycles and their intersections on their asymptotic dynamical behaviour, by emphasising the impact of the automata updating modes.

Abstract (French)

Qu'il s'agisse de notre vie quotidienne à travers les réseaux sociaux, de ce qui constitue notre essence avec les réseaux de régulation biologique, ou même du monde physique auquel nous appartenons et des systèmes de particules qui le constituent, nous sommes tous concernés de très près par les réseaux d'interactions. Or, les connaissances acquises à leur sujet ne sont que très partielles et il semble aujourd'hui nécessaire, ou tout du moins utile, de mieux appréhender et comprendre leurs propriétés intrinsèques, et notamment les relations entre leur architecture et leur dynamique ainsi que leur rapport au \og temps \fg{}. En considérant comme modèle général de réseaux d'interactions les réseaux d'automates booléens, nous présentons dans cet article une synthèse de résultats récents sur le rôle de la présence de cycles de rétroaction et de leurs intersections sur leur comportement asymptotique, en mettant notamment en avant l'influence des modes de mise à jour des automates.

Abstract

National audience

Additional details

Created:
December 4, 2022
Modified:
November 30, 2023