Modelo de producción trans-log con frontera estocástica: ¿estimación máximo verosímil y bayesiana?

Description

In this paper we investigate and compare the finite sample properties of the maximum likelihood and Bayesian estimators of the stochastic frontier trans-log production function, through a Monte Carlo study. The results show that Bayesian estimator should be used in preference to maximum likelihood owing to the fact that the mean square error performance is substantially better in the Bayesian framework.

Abstract

En este artículo se analizan y comparan las propiedades muestrales de los estimadores máximo verosímil y bayesiano en un modelo de producción translog con frontera estocástica, a través de un estudio de tipo Monte Carlo. Los resultados indican que el estimador Bayes es preferible al máximo verosímil, dado que el comportamiento del error cuadrático medio es significativamente mejor en el caso bayesiano.

Additional details