First-improvement vs. Best-improvement Local Optima Networks of NK Landscapes
- Others:
- School of Computer Science ; University of Nottingham, UK (UON)
- Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Groupe SCOBI ; Modèles Discrets pour les Systèmes Complexes (Laboratoire I3S - MDSC) ; Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S) ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S) ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
- Parallel Cooperative Multi-criteria Optimization (DOLPHIN) ; Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille (LIFL) ; Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Lille - Nord Europe ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)
- Institut des systèmes d'information (ISI) ; Université de Lausanne = University of Lausanne (UNIL)
- scobi team
Description
This paper extends a recently proposed model for combinatorial landscapes: Local Optima Networks (LON), to incorporate a first-improvement (greedy-ascent) hill-climbing algorithm, instead of a best-improvement (steepest-ascent) one, for the definition and extraction of the basins of attraction of the landscape optima. A statistical analysis comparing best and first improvement network models for a set of NK landscapes, is presented and discussed. Our results suggest structural differences between the two models with respect to both the network connectivity, and the nature of the basins of attraction. The impact of these differences in the behavior of search heuristics based on first and best improvement local search is thoroughly discussed.
Abstract
International audience
Additional details
- URL
- https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00488401
- URN
- urn:oai:HAL:hal-00488401v1
- Origin repository
- UNICA