Published August 2011
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Journal article
Diffusive Back and Forth Nudging algorithm for data assimilation
Creators
Contributors
Others:
- Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné (JAD) ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Modelling, Observations, Identification for Environmental Sciences (MOISE) ; Inria Grenoble - Rhône-Alpes ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK) ; Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Description
In this Note, we propose an improvement to the Back and Forth Nudging algorithm for handling diffusion in the context of geophysical data assimilation. We introduce the Diffusive Back and Forth Nudging, in which the sign of the diffusion term is changed in the backward integrations. We study the convergence of this algorithm, in particular for linear transport equations.
Abstract (French)
Dans cette Note, nous proposons une amélioration de l'algorithme du Nudging Direct et Rétrograde pour gérer la diffusion dans le contexte de l'assimilation de données en géophysique. Nous introduisons la version Diffusive du Nudging Direct et Rétrograde, dans laquelle le signe du terme de diffusion est inversé dans les équations rétrogrades. Nous étudions la convergence de cet algorithme, en particulier pour l'équation de transport linéaire.Abstract
International audienceAdditional details
Identifiers
- URL
- https://hal.inria.fr/inria-00617571
- URN
- urn:oai:HAL:inria-00617571v1
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- UNICA