Published April 2023
| Version v1
Journal article
Mechanistic modeling of metastatic relapse in early breast cancer to investigate the biological impact of prognostic biomarkers
Contributors
Others:
- Méthodes computationnelles pour la prise en charge thérapeutique en oncologie : Optimisation des stratégies par modélisation mécaniste et statistique (COMPO) ; Centre Inria d'Université Côte d'Azur (CRISAM) ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre de Recherche en Cancérologie de Marseille (CRCM) ; Aix Marseille Université (AMU)-Institut Paoli-Calmettes (IPC) ; Fédération nationale des Centres de lutte contre le Cancer (FNCLCC)-Fédération nationale des Centres de lutte contre le Cancer (FNCLCC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-Institut Paoli-Calmettes (IPC) ; Fédération nationale des Centres de lutte contre le Cancer (FNCLCC)-Fédération nationale des Centres de lutte contre le Cancer (FNCLCC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Centre de Recherche en Cancérologie de Marseille (CRCM) ; Aix Marseille Université (AMU)-Institut Paoli-Calmettes (IPC) ; Fédération nationale des Centres de lutte contre le Cancer (FNCLCC)-Fédération nationale des Centres de lutte contre le Cancer (FNCLCC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Actions for OnCogenesis understanding and Target Identification in ONcology (ACTION) ; Institut Bergonié [Bordeaux] ; UNICANCER-UNICANCER-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)
- Institut Bergonié [Bordeaux] ; UNICANCER
- Service de radiothérapie - [Hôpital de la Timone - Hôpital Nord - APHM] ; Hôpital de la Timone [CHU - APHM] (TIMONE)-Hôpital Nord [CHU - APHM]
Description
Estimating the risk of metastatic relapse is a major challenge to decide adjuvant treatment options in early-stage breast cancer (eBC). To date, distant metastasis-free survival (DMFS) analysis mainly relies on classical, agnostic, statistical models (e.g., Cox regression). Instead, we propose here to derive mechanistic models of DMFS.
Abstract
International audienceAdditional details
Identifiers
- URL
- https://inria.hal.science/hal-04008520
- URN
- urn:oai:HAL:hal-04008520v1
Origin repository
- Origin repository
- UNICA