Inhibitors of e-Government adoption: Determinants of habit and adoption intentions

Description

Los modelos explicativos de la adopción del e-Gobierno se sustentan en que el comportamiento del usuario es fruto de las intenciones generadas por sus creencias y actitudes. De acuerdo con dicho modelo, la elevada intención de uso que muestran los ciudadanos debería haber provocado una adopción masiva del mismo, que lo consagrase como el canal más empleado para acceder a los servicios públicos. Sin embargo, dicha situación no se produce. Ya que tales modelos no consiguen explicar de forma completa la adopción de los servicios digitales en general y del e-Gobierno en particular, en los últimos años se reclama la necesidad de complementarlos para explicar la causa de la no adopción del e-Gobierno por la ciudadanía. Entre los intentos realizados para completar esta explicación se establecen tanto el desarrollo de modelos duales (analizan conjuntamente los favorecedores e inhibidores), como el de modelos integradores que analizan de forma conjunta la interacción entre intención y hábito en la generación de comportamiento. Es por lo expuesto que el presente trabajo se dirige a delimitar los inhibidores que frenan el proceso de adopción del e-Gobierno. De entre ellos existe una batería (apoyo organizacional, autoeficacia, beneficios, aversión a la pérdida, aversión al lamento, control, costes de transición, costes hundidos/costes cambio, incertidumbre, hábito, resistencia e inercia.), que se encuentran presentes en el proceso de adopción del e-Gobierno como frenos del mismo por parte de los ciudadanos

Abstract

Explanatory models of e-Government adoption are based on the premise that user behavior results from users' intentions, which derive from users' beliefs and attitudes. According to such models, citizens' high intentions to use e-Government tools should have led to the widespread adoption of these tools. Yet this has not occurred. Therefore, existing models fail to explain the adoption of e-Government. These models must be complemented to explain the cause of citizens' failure to adopt e-Government. Attempts to build a satisfactory model include the design of dual models (jointly analyzing facilitators and inhibitors) and integrating models (jointly analyzing the interaction between intention and habit in prompting behavior). This study identified several inhibitors of e-Government adoption. Organizational support, self-efficacy, benefits, loss aversion, regret aversion, control, transition costs, sunk costs/switching costs, uncertainty, habit, resistance, and inertia were found to inhibit citizens' adoption of e-Government.

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