Apport de l'imagerie hyperspectrale pour la planification urbaine

Creators: Weber, Christiane; Gadal, Sébastien; Briottet, Xavier; Mallet, Clément

Others:: Laboratoire Image, Ville, Environnement (LIVE) ; Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Études des Structures, des Processus d'Adaptation et des Changements de l'Espace (ESPACE) ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Avignon Université (AU)-Aix Marseille Université (AMU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Aix Marseille Université (AMU); ONERA - The French Aerospace Lab [Toulouse] ; ONERA; Institut National de l'Information Géographique et Forestière [IGN] (IGN); Méthodes d'Analyses pour le Traitement d'Images et la Stéréorestitution (MATIS) ; Laboratoire des Sciences et Technologies de l'Information Géographique (LaSTIG) ; École nationale des sciences géographiques (ENSG) ; Institut National de l'Information Géographique et Forestière [IGN] (IGN)-Institut National de l'Information Géographique et Forestière [IGN] (IGN)-École nationale des sciences géographiques (ENSG) ; Institut National de l'Information Géographique et Forestière [IGN] (IGN)-Institut National de l'Information Géographique et Forestière [IGN] (IGN); CNRS ESPACE UMR 7300; Université de Nice Sophia-Antipolis; Aix-Marseille Université; Université d'Avignon et des pays de Vaucluse; GDR MAGIS; ANR-14-CE22-0016,HYEP,Imagerie hyperspectrale pour la planification urbaine environnementale(2014)

Description

Les applications de l'imagerie hyperspectrale à la planification urbaine connaissent un développement important avec la miniaturisation des capteurs et l'utilisation croissante des drones et des plateformes aéroportées. Le grand nombre de bandes spectrales (entre 100 et 300), la finesse des intervalles spectraux sur l'ensemble d'un continuum spectral (visible proche infrarouge, infrarouge moyen, infrarouge thermique) permet une meilleure identification et caractérisation des objets urbains structurant et organisant les territoires urbains : bâtiments, matériaux de toitures, revêtements, usures du bitume, végétation, etc.).

Abstract

International audience

Apport de l'imagerie hyperspectrale pour la planification urbaine

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