Cooccurrences, contrastes et caractérisation textuels. Applications à un corpus de professions de foi électorales (1958 – 2007)
- Creators
- Guaresi, Magali
- Others:
- BCL, équipe Logométrie : corpus, traitements, modèles ; Bases, Corpus, Langage (UMR 7320 - UCA / CNRS) (BCL) ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
- Centre de la Méditerranée Moderne et Contemporaine (CMMC) ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)
- Université Nice Sophia Antipolis - CNRS
- Damon Mayaffre
- Céline Poudat
- Laurent Vanni
- Véronique Magri et Peter Follette
Description
This contribution defines the cooccurrence as a textual unit for statistical text analysis. Through the study of a corpus of statements of principles of women and men candidates under the French Fifth republic (1958-2007), it aims to expose some of the main benefits of using cooccurrences for textual comparisons. As minimal forms of co(n)text and semantic units, cooccurrences are a qualitative leap in the characterization of texts.
Abstract (French)
Cette contribution pose les cooccurrences comme des unités textuelles pour le traitement statistique des textes. Elle vise, à travers des analyses menées sur un corpus de professions de foi électorales rédigées sous la Cinquième République (1958-2007), à exposer quelques-uns des principaux apports de l'application des outils de contrastes textuels à l'unité cooccurrentielle. Forme minimale du co(n)texte et déjà porteuse de sens, la cooccurrence incarne pour les entreprises de caractérisation des textes une avancée qualitative notable.
Abstract
International audience
Additional details
- URL
- https://hal.science/hal-01371551
- URN
- urn:oai:HAL:hal-01371551v1
- Origin repository
- UNICA