Simulation électromagnétique haute performance et modélisation d'erreurs expérimentales pour la détection et le suivi des accidents vasculaires cérébraux
- Others:
- Laboratoire d'Electronique, Antennes et Télécommunications (LEAT) ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
- Laboratoire Jacques-Louis Lions (LJLL) ; Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné (JAD) ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
- EMTensor GmbH
Description
Cet article présente la modélisation et la simulation d'un système d'imagerie microonde utilisé pour le diagnostic et le suivi des accidents vasculaires cérébraux (AVC). De nombreuses difficultés se présentent pour la modélisation précise et complète du système compte tenu de sa complexité. En conséquence, nous avons opté pour le logiciel Open Source FreeFem++ basé sur les éléments finis et possédant son propre langage haut niveau. Ce langage utilise le calcul massivement parallèle grâce à une approche de décomposition de domaines. La simulation est réalisée sur un supercalculateur. Afin de se rapprocher de la réalité, un modèle d'erreur basé sur les mesures estproposé et appliqué aux résultats de la simulation EM. Les données synthétiques résultantes sont utilisées conjointement avec un algorithme dynamique de rétropropagation appliqué sur une section transversale de la tête. La méthode permet de suivre l'évolution de l'AVC au cours du traitement, en obtenant une image en quasi-temps réel.
Abstract
National audience
Additional details
- URL
- https://hal.science/hal-01656910
- URN
- urn:oai:HAL:hal-01656910v1
- Origin repository
- UNICA