Published March 2020
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Journal article
Euclid preparation
- Creators
- Paykari, P.
- Kitching, T.
- Hoekstra, H.
- Azzollini, R.
- Cardone, V. F.
- Cropper, M.
- Duncan, C. A. J.
- Kannawadi, A.
- Miller, L.
- Aussel, H.
- Conti, I. F.
- Auricchio, N.
- Baldi, M.
- Bardelli, S.
- Biviano, A.
- Bonino, D.
- Borsato, E.
- Bozzo, E.
- Branchini, E.
- Brau-Nogue, S.
- Brescia, M.
- Brinchmann, J.
- Burigana, C.
- Camera, S.
- Capobianco, V.
- Carbone, C.
- Carretero, J.
- Castander, F. J.
- Castellano, M.
- Cavuoti, S.
- Charles, Y.
- Cledassou, R.
- Colodro-Conde, C.
- Congedo, G.
- Conselice, C.
- Conversi, L.
- Copin, Y.
- Coupon, J.
- Courtois, H. M.
- da Silva, A.
- Dupac, X.
- Fabbian, G.
- Farrens, S.
- Ferreira, P. G.
- Fosalba, P.
- Fourmanoit, N.
- Frailis, M.
- Fumana, M.
- Galeotta, S.
- Garilli, B.
- Gillard, W.
- Gillis, B. R.
- Giocoli, C.
- Graciá-Carpio, J.
- Grupp, F.
- Hormuth, F.
- Ilić, S.
- Israel, H.
- Jahnke, K.
- Keihanen, E.
- Kermiche, S.
- Kilbinger, M.
- Kirkpatrick, C. C.
- Kubik, B.
- Kunz, M.
- Kurki-Suonio, H.
- Laureijs, R.
- Le Mignant, D.
- Ligori, S.
- Lilje, P. B.
- Lloro, I.
- Maciaszek, T.
- Maiorano, E.
- Marggraf, O.
- Markovic, K.
- Martinet, N.
- Marulli, F.
- Massey, R.
- Mauri, N.
- Medinaceli, E.
- Mei, S.
- Mellier, Y.
- Meneghetti, M.
- Metcalf, R. B.
- Moresco, M.
- Moscardini, L.
- Munari, E.
- Neissner, C.
- Nichol, R. C.
- Niemi, S.
- Nutma, T.
- Padilla, C.
- Paltani, S.
- Pasian, F.
- Pettorino, V.
- Pires, S.
- Polenta, G.
- Raison, F.
- Renzi, A.
- Rhodes, J.
- Romelli, E.
- Roncarelli, M.
- Rossetti, E.
- Saglia, R.
- Sakr, Z.
- Sánchez, A. G.
- Sapone, D.
- Scaramella, R.
- Schneider, P.
- Schrabback, T.
- Scottez, V.
- Secroun, A.
- Serrano, S.
- Sirignano, C.
- Sirri, G.
- Stanco, L.
- Starck, J.-L.
- Sureau, F.
- Tallada-Crespí, P.
- Taylor, A.
- Tenti, M.
- Tereno, I.
- Toledo-Moreo, R.
- Torradeflot, F.
- Valenziano, L.
- Vannier, M.
- Vassallo, T.
- Zoubian, J.
- Zucca, E.
- Others:
- Astrophysique Interprétation Modélisation (AIM (UMR_7158 / UMR_E_9005 / UM_112)) ; Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- INAF - Osservatorio Astronomico di Trieste (OAT) ; Istituto Nazionale di Astrofisica (INAF)
- Institut de recherche en astrophysique et planétologie (IRAP) ; Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3) ; Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP) ; Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3) ; Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Laboratoire d'Astrophysique de Marseille (LAM) ; Aix Marseille Université (AMU)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)
- Institut de Physique des 2 Infinis de Lyon (IP2I Lyon) ; Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL) ; Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS (IN2P3)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Institut d'astrophysique spatiale (IAS) ; Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Astronomy Centre, University of Sussex
- Centre de Physique des Particules de Marseille (CPPM) ; Aix Marseille Université (AMU)-Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS (IN2P3)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Max Planck Institute for Extraterrestrial Physics (MPE) ; Max-Planck-Gesellschaft
- Max-Planck-Institut für Astronomie (MPIA) ; Max-Planck-Gesellschaft
- Institut d'Astrophysique de Paris (IAP) ; Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Helsingin yliopisto = Helsingfors universitet = University of Helsinki
- Laboratoire d'Etude du Rayonnement et de la Matière en Astrophysique et Atmosphères (LERMA (UMR_8112)) ; Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire de Paris ; Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CY Cergy Paris Université (CY)
- Institut de Recherches sur les lois Fondamentales de l'Univers (IRFU) ; Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay
- Jet Propulsion Laboratory (JPL) ; NASA-California Institute of Technology (CALTECH)
- Joseph Louis LAGRANGE (LAGRANGE) ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire de la Côte d'Azur ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Euclid Collaboration
- European Project: 617656,EC:FP7:ERC,ERC-2013-CoG,THEMODS(2014)
Description
Aims. Our aim is to quantify the impact of systematic effects on the inference of cosmological parameters from cosmic shear.Methods. We present an "end-to-end" approach that introduces sources of bias in a modelled weak lensing survey on a galaxy-by-galaxy level. We propagated residual biases through a pipeline from galaxy properties at one end to cosmic shear power spectra and cosmological parameter estimates at the other end. We did this to quantify how imperfect knowledge of the pipeline changes the maximum likelihood values of dark energy parameters.Results. We quantify the impact of an imperfect correction for charge transfer inefficiency and modelling uncertainties of the point spread function for Euclid, and find that the biases introduced can be corrected to acceptable levels.
Abstract
International audience
Additional details
- URL
- https://hal-cea.archives-ouvertes.fr/cea-02516435
- URN
- urn:oai:HAL:cea-02516435v1
- Origin repository
- UNICA