Published September 29, 2021
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Journal article
An introduction to Topological Data Analysis: fundamental and practical aspects for data scientists
Creators
Contributors
Others:
- Understanding the Shape of Data (DATASHAPE) ; Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM) ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Inria Saclay - Ile de France ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)
- Laboratoire de Mathématiques Jean Leray (LMJL) ; Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST) ; Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- ANR-19-CHIA-0001,TopAI,TopAI : Analyse Topologique des Données pour l'apprentissage et l'IA(2019)
- European Project: 339025,EC:FP7:ERC,ERC-2013-ADG,GUDHI(2014)
Description
Topological Data Analysis (TDA)is a recent and fast growing field providing a set of new topological and geometric tools to infer relevant features for possibly complex data. This paper is a brief introduction, through a few selected topics, to basic fundamental and practical aspects of TDA for non experts.
Abstract
International audienceAdditional details
Identifiers
- URL
- https://hal.inria.fr/hal-01614384
- URN
- urn:oai:HAL:hal-01614384v1