An introduction to Topological Data Analysis: fundamental and practical aspects for data scientists

Creators: Chazal, Frédéric; Michel, Bertrand

Others:: Understanding the Shape of Data (DATASHAPE) ; Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM) ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Inria Saclay - Ile de France ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria); Laboratoire de Mathématiques Jean Leray (LMJL) ; Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST) ; Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); ANR-19-CHIA-0001,TopAI,TopAI : Analyse Topologique des Données pour l'apprentissage et l'IA(2019); European Project: 339025,EC:FP7:ERC,ERC-2013-ADG,GUDHI(2014)

Description

Topological Data Analysis (TDA)is a recent and fast growing field providing a set of new topological and geometric tools to infer relevant features for possibly complex data. This paper is a brief introduction, through a few selected topics, to basic fundamental and practical aspects of TDA for non experts.

Abstract

International audience

An introduction to Topological Data Analysis: fundamental and practical aspects for data scientists

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