Published September 18, 2022
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Conference paper
MOrphologically-aware Jaccard-based ITerative Optimization (MOJITO) for Consensus Segmentation
Contributors
Others:
- E-Patient : Images, données & mOdèles pour la médeciNe numériquE (EPIONE) ; Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM) ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)
- Groupe de Recherche Clinique Onco-Urologie Prédictive [CHU Tenon] (GRC 5) ; CHU Tenon [AP-HP] ; Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)
- CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP] ; Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)
- Service de Radiologie [CHU Tenon] ; Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-CHU Tenon [AP-HP] ; Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)
- Interdisciplinary Institute for Artificial Intelligence (3iA Côte d'Azur)
- PAIMRI
- ANR-17-EURE-0004,UCA DS4H,UCA Systèmes Numériques pour l'Homme(2017)
- ANR-19-P3IA-0002,3IA@cote d'azur,3IA Côte d'Azur(2019)
Description
International audience
Additional details
Identifiers
- URL
- https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03775967
- URN
- urn:oai:HAL:hal-03775967v1
Origin repository
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- UNICA