Published 2016
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Journal article
Smoothed complexity of convex hulls by witnesses and collectors
- Others:
- Effective Geometric Algorithms for Surfaces and Visibility (VEGAS) ; Inria Nancy - Grand Est ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Algorithms, Computation, Image and Geometry (LORIA - ALGO) ; Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA) ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA) ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Understanding the Shape of Data (DATASHAPE) ; Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM) ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Inria Saclay - Ile de France ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)
- Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge (LIGM) ; Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM)-École des Ponts ParisTech (ENPC)-ESIEE Paris-Fédération de Recherche Bézout-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Geometric computing (GEOMETRICA) ; Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM) ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Inria Saclay - Ile de France ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)
- ANR-11-BS02-0003,PRESAGE,méthodes PRobabilistes pour l'Éfficacité des Structures et Algorithmes GEométriques(2011)
Description
We present a simple technique for analyzing the size of geometric hypergraphs dened by random point sets. As an application we obtain upper and lower bounds on the smoothed number of faces of the convex hull under Euclidean and Gaussian noise and related results.
Abstract
International audience
Additional details
- URL
- https://hal.inria.fr/hal-01285120
- URN
- urn:oai:HAL:hal-01285120v1
- Origin repository
- UNICA