Published 2012
| Version v1
Publication
The adjoint method of OpenMEEG for EEG and MEG with large source space
Contributors
Others:
- Computational Imaging of the Central Nervous System (ATHENA) ; Centre Inria d'Université Côte d'Azur (CRISAM) ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)
- Laboratoire de Neuroimagerie Assistée par Ordinateur (LNAO) ; Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)
- Modelling brain structure, function and variability based on high-field MRI data (PARIETAL) ; Service NEUROSPIN (NEUROSPIN) ; Université Paris-Saclay-Institut des Sciences du Vivant Frédéric JOLIOT (JOLIOT) ; Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Institut des Sciences du Vivant Frédéric JOLIOT (JOLIOT) ; Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Centre Inria de Saclay ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)
Description
In EEG or MEG, a lead field is the linear operator which associates unitary dipolar sources to the resulting set of sensor measurements. In practise, the source space often includes over 10 000 dipoles, which sometimes causes memory problems. The adjoint approach considers the forward problem from the viewpoint of sensors instead of sources: this drops down the number of linear systems to solve by two orders of magnitude. The adjoint approach is here proposed in the context of the Boundary Element Method, and its implementation is provided by the OpenMEEG library.
Additional details
Identifiers
- URL
- https://inria.hal.science/hal-00789736
- URN
- urn:oai:HAL:hal-00789736v1
Origin repository
- Origin repository
- UNICA