Published June 29, 2022
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Conference paper
Evaluation d'explications pour la prédiction de liens dans les graphes de connaissances par des réseaux convolutifs
Contributors
Others:
- Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S) ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
- CortAIx, Thalès
Description
We summarize the paper [1] which the approach allows togenerate a benchmarks and provides metrics to evaluate explanationsof link predictions in knowledge graphs by relationalgraphs convolutional networks when several possibleexplanations do exist.
Abstract (French)
Nous résumons ici l'article [1] dont l'approche permet de générer un jeu de test comparatif et fournit des métriques pour évaluer les explications de prédictions de liens dans les graphes de connaissances par des réseaux convolutifs pour les graphes relationnels et ceci en présence de plusieurs explications possibles.Additional details
Identifiers
- URL
- https://hal.science/hal-03950591
- URN
- urn:oai:HAL:hal-03950591v1
Origin repository
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- UNICA