Mesures de similarité entre images dans le cadre des problèmes inverses

Description

Nous proposons dans ce papier d'étudier les métriques de similarité entre images dans le cadre des problèmes inverses tels que la déconvolution et la séparation de sources. La métrique de similarité que nous proposons est basée sur les notions de théorie de l'information (distance de Kullback-Leibler) et est combinée avec une transformée en ondelettes. L'application visée est un problème de déconvolution et séparation de sources en astrophysique. // We study in this paper similarity measures for images in the case of inverse problems such as deconvolution and source separation. The measure we propose is based on information theory (Kullback-Leibler distance) and is combined with wavelet transforms. The targeted application is a deconvolution and source separation problem in astrophysics.

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