Published January 19, 2017 | Version v1
Conference paper

Reduction of a complex biotechnological process model using state-variable association method-Application to the anaerobic digestion of micro-algae

Others:
Laboratoire d'automatique ; Université Aboubekr Belkaid - University of Belkaïd Abou Bekr [Tlemcen]
Biological control of artificial ecosystems (BIOCORE) ; Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM) ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'océanographie de Villefranche (LOV) ; Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de la Mer de Villefranche (IMEV) ; Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de la Mer de Villefranche (IMEV) ; Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement (INRAE)
Laboratoire de Biotechnologie de l'Environnement [Narbonne] (LBE) ; Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national d'études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)
Hubert Curien Tassili project [15MDU949]; TREASURE Euro-Mediterranean Research Network; Phycover research project - ANR-14-CE04-0011
IEEE
ANR-14-CE04-0011,Phycover,Durabilité des productions microalgales par recyclage du phosphore et de l'azote des eaux résiduaires : vers la station d'épuration du futur(2014)

Description

This paper deals with the reduction of the ADM1 using the "state-variable association" method, to calibrate a simple model of microalgae anaerobic digestion (the MAD model). In simulation, we show that the behavior of the calibrated MAD model and of the ADM1 are identical. Using experimental data, the calibrated MAD model predicts well the real behavior of the digestion of a substrate composed of Chlorella vulgaris. Our study highlights the effectiveness of the adopted approach to provide, from complex phenomenological models, a reduced one, that can then be used for control and optimization purposes.

Abstract

International audience

Additional details

Created:
December 4, 2022
Modified:
November 29, 2023