P2P Storage Systems: Data Life Time for Different Placement Policies
- Others:
- Algorithms, simulation, combinatorics and optimization for telecommunications (MASCOTTE) ; Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM) ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-COMmunications, Réseaux, systèmes Embarqués et Distribués (Laboratoire I3S - COMRED) ; Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S) ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S) ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
- Models for the performance analysis and the control of networks (MAESTRO) ; Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM) ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)
- Maria Gradinariu Potop-Butucaru et Hervé Rivano
- ANR-07-TCOM-0021,SPREADS,Safe P2p-based REliable Architecture for Data Storage(2007)
Description
Les systèmes pair-à-pair à grande échelle représentent un moyen fiable pour stocker des données à faible coût. Afin d'assurer la pérennité des données des utilisateurs, il est nécessaire d'ajouter de la redondance. Ainsi à partir de s fragments initiaux composant un bloc de données, s+r fragments sont générés et répartis entre les pairs du réseau. Nous étudions dans ce papier l'impact des différentes politiques de placement sur la durée de vie des données. Plus particulièrement nous décrivons des méthodes pour calculer et approximer le temps moyen avant que le système perde une donnée (Mean Time to Data Loss). Nous comparons cette métrique pour trois politiques de placement: deux sont locales, distribuant les fragments sur des voisins logiques, et la troisième est globale.
Abstract
International audience
Additional details
- URL
- https://hal.inria.fr/inria-00479537
- URN
- urn:oai:HAL:inria-00479537v1
- Origin repository
- UNICA