Published October 28, 2019
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Publication
Tri de pommes par imagerie microonde
Contributors
Others:
- Laboratoire d'Electronique, Antennes et Télécommunications (LEAT) ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
- Laboratoire Génie électrique et électronique de Paris (GeePs) ; Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Laboratoire d'Electronique et Electromagnétisme (L2E) ; Sorbonne Université (SU)
- Institut FRESNEL (FRESNEL) ; Aix Marseille Université (AMU)-École Centrale de Marseille (ECM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- GSM (GSM) ; Institut FRESNEL (FRESNEL) ; Aix Marseille Université (AMU)-École Centrale de Marseille (ECM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-École Centrale de Marseille (ECM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Description
L'objectif de ces travaux est de proposer une méthode non destructive de tri entre fruits sains et abîmés. Nous combinons des mesures millimétriques à une technique de machine à vecteurs de support (SVM). Dans un premier temps, nous utilisons la diversité d'angle de balayage et de fréquences pour un taux de succès de 94%. Nous évaluons ensuite l'influence des paramètres physiques sur la base de données et nous explorons de nouveaux scénarios avec d'autres fruits.
Abstract
National audienceAdditional details
Identifiers
- URL
- https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02309155
- URN
- urn:oai:HAL:hal-02309155v1
Origin repository
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- UNICA