Published May 14, 2012
| Version v1
Publication
A new method for the reconstruction of unknown non-monotonic growth functions in the chemostat
Contributors
Others:
- College of Engineering, Mathematics and Physical Sciences [Exeter] (EMPS) ; University of Exeter
- Modelling and Optimisation of the Dynamics of Ecosystems with MICro-organisme (MODEMIC) ; Centre Inria d'Université Côte d'Azur (CRISAM) ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA) ; Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national d'études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national d'études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)
- Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA) ; Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national d'études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)
- SIgnals and SYstems in PHysiology & Engineering (SISYPHE) ; Inria Paris-Rocquencourt ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)
- Centre for Robotics and Neural Systems (CRNS) ; Plymouth University
Description
We propose an adaptive control law that allows one to identify unstable steady states of the open-loop system in the single-species chemostat model without the knowledge of the growth function. We then show how to use a continuation method to reconstruct the whole graph of the growth function. Two variants, in continuous and discrete time, are presented. The case of two species in competition is also examined.
Additional details
Identifiers
- URL
- https://hal.science/hal-00723246
- URN
- urn:oai:HAL:hal-00723246v1
Origin repository
- Origin repository
- UNICA