Published April 2, 2023
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STORMFLOW: a STOchastic geometRical model for Multiphase FLOW characterization
Contributors
Others:
- Centre Sciences des Processus Industriels et Naturels (SPIN-ENSMSE) ; École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE) ; Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)
- Laboratoire Georges Friedel (LGF-ENSMSE) ; École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE) ; Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Culture et Environnements, Préhistoire, Antiquité, Moyen-Age (CEPAM) ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UniCA)
- Analyse fonctionnelle pour la conception et l'analyse de systèmes (FACTAS) ; Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM) ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)
- Département Procédés de Mise en oeuvre des Milieux Granulaires (PMMG-ENSMSE) ; Centre Sciences des Processus Industriels et Naturels (SPIN-ENSMSE) ; École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE) ; Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE) ; Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)
- Département de recherche sur les procédés pour la mine et le recyclage du combustible (DMRC) ; Institut des Sciences et technologies pour une Economie Circulaire des énergies bas carbone (ISEC) ; Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)
Description
Due to its simplicity, but also to its performances, one of the most used techniques to characterize gas-liquid flows is direct imaging. However, the efficiency of direct imaging methods is strongly linked to the image processing algorithm used. In this communication, we present an image processing algorithm based on 2D stochastic image modeling that allows to retrieve the main geometrical parameters of bubbles in gas-liquid flows, including complex flows for which deterministic algorithms are less efficient.
Abstract
International audienceAdditional details
Identifiers
- URL
- https://hal.science/hal-04722499
- URN
- urn:oai:HAL:hal-04722499v1
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- UNICA