Unmixing of multispectral photoacoustic images
- Others:
- Imagerie Ultrasonore ; Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS) ; Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL) ; Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon) ; Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL) ; Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon) ; Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Department of Information Engineering [Firenze] ; Università degli Studi di Firenze = University of Florence (UniFI)
- Joseph Louis LAGRANGE (LAGRANGE) ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire de la Côte d'Azur ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Bioimaging Core, Faculty of Health Sciences ; University of Macau (UMac)
Description
Photoacoustic imaging is an hybrid modality to image biological tissues. Using multispectral optical excitation, photoacoustic imaging allows to obtain functional images due to the fact that a tissue has a specific optical absorption depending on the used wavelengths. Quantification of multispectral photoacoustic images can be of great interest to different applications by quantifying oxygenated (HbO2) and deoxygenated (Hb) blood in tissue. Quantification can be done by examining the abundance maps resulting from unmixing methods. Two hyperspectral unmixing methods, namely Group Lasso with Unit sum and Positivity constraints (GLUP) and Fully Constrained Least-Square (FCLS), are used to quantify multispectral photoacoustic images. Experiments using two synthetic and one experimental dataset show that unmixing methods provide good quantification performances, which is of great interest for various medical applications.
Abstract (French)
L'imagerie photoacoustique est une modalité hybride qui permet d'imager les tissus biologiques. L'illumination d'une zone d'intérêt par des impulsions laser à différentes longueurs d'onde permet d'obtenir une technique d'imagerie fonctionnelle car l'absorption optique des tissus est spécifique à la longueur d'onde utilisée. Pour différentes applications médicales, l'analyse d'images photoacoustiques multispectrales par la quantification du sang oxygéné (HbO2) et désoxygéné (Hb) dans les tissus est intéressante. Celle-ci peut être réalisée en utilisant les cartes d'abondance issues de méthodes de démélange. Ici, des méthodes de démélange, Group Lasso with Unit sum and Positivity constraints (GLUP) et Fully Constrained Least-Square (FCLS), utilisées dans le domaine hyperspectrale, sont mises en oeuvre pour quantifier des images photoacoustiques multispectrales. Les résultats de cette étude sont présentés sur deux jeux de données synthétiques et un jeu de données expérimentales. Ceux-ci montrent que ces méthodes permettent de quantifier des images photoacoustiques multispectrales avec de bonnes performances.
Abstract
International audience
Additional details
- URL
- https://hal.science/hal-01714037
- URN
- urn:oai:HAL:hal-01714037v1
- Origin repository
- UNICA