Published December 2019
| Version v1
Journal article
Stratification and prediction of remission in first-episode psychosis patients: the OPTiMiSE cohort study
Creators
- Martinuzzi, Emanuela
- Barbosa, Susana
- Daoudlarian, Douglas
- Bel Haj Ali, Wafa
- Gilet, Cyprien
- Fillatre, Lionel
- Khalfallah, Olfa
- Troudet, Réjane
- Jamain, Stéphane
- Fond, Guillaume
- Sommer, Iris
- Leucht, Stefan
- Dazzan, Paola
- Mcguire, Philip
- Arango, Celso
- Diaz-Caneja, Covadonga
- Fleischhacker, Wolfgang
- Rujescu, Dan
- Glenthøj, Birte
- Winter, Inge
- Kahn, René Sylvain
- Yolken, Robert
- Lewis, Shon
- Drake, Richard
- Davidovic, Laetitia
- Leboyer, Marion
- Glaichenhaus, Nicolas
Contributors
Others:
- Diabète de Type 1 : mécanismes et traitements immunologiques ; Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)
- Institut de pharmacologie moléculaire et cellulaire (IPMC) ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
- Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Equipe IMAGES-CREATIVE ; Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS) ; Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S) ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S) ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
- Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S) ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
- Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Projet MEDIACODING ; Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS) ; Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S) ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S) ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
- Institut de pharmacologie moléculaire et cellulaire (IPMC) ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Institut Mondor de Recherche Biomédicale (IMRB) ; Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-IFR10-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12)
- INSERM U955, équipe 15 ; Service de psychiatrie ; Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Hôpital Henri Mondor-Hôpital Albert Chenevier-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Hôpital Henri Mondor-Hôpital Albert Chenevier-Réseau de coopération scientifique en santé mentale ; Fondation FondaMental [Créteil]-Fondation FondaMental [Créteil]-Institut Mondor de Recherche Biomédicale (IMRB) ; Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-IFR10-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-IFR10-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12)
- Brain Centre Rudolf Magnus [Utrecht] ; University Medical Center [Utrecht]
- Psychological Medicine ; Psychological Medicine
- Psychiatry Department, Adolescent Unit ; Hospital General Universitario Gregorio Marañón, Centro de Investigación Biomédica en Red de Salud Mental, CIBERSAM
- Klinik für Psychiatrie ; Martin-Luther-University Halle-Wittenberg
- Stanley Laboratory of Developmental Neurovirology ; Johns Hopkins University Medical Center
- Service de psychiatrie ; Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Hôpital Henri Mondor-Hôpital Albert Chenevier
- Immunologie des muqueuses et inflammation ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Côte d'Azur (UCA)
Description
Early response to first-line antipsychotic treatments is strongly associated with positive long-term symptomatic and functional outcome in psychosis. Unfortunately, attempts to identify reliable predictors of treatment response in firstepisode psychosis (FEP) patients have not yet been successful. One reason for this could be that FEP patients are highly heterogeneous in terms of symptom expression and underlying disease biological mechanisms, thereby impeding the identification of one-size-fits-all predictors of treatment response. We have used a clustering approach to stratify 325 FEP patients into four clinical subtypes, termed C1A, C1B, C2A and C2B, based on their symptoms assessed using the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) scale. Compared to C1B, C2A and C2B patients, those from the C1A subtype exhibited the most severe symptoms and were the most at risk of being non-remitters when treated with the second-generation antipsychotic drug amisulpride. Before treatment, C1A patients exhibited higher serum levels of several pro-inflammatory cytokines and inflammation-associated biomarkers therefore validating our stratification approach on external biological measures. Most importantly, in the C1A subtype, but not others, lower serum levels of interleukin (IL)-15, higher serum levels of C-X-C motif chemokine 12 (CXCL12), previous exposure to cytomegalovirus (CMV), use of recreational drugs and being younger were all associated with higher odds of being non-remitters 4 weeks after treatment. The predictive value of this model was good (mean area under the curve (AUC) = 0.73 ± 0.10), and its specificity and sensitivity were 45 ± 0.09% and 83 ± 0.03%, respectively. Further validation and replication of these results in clinical trials would pave the way for the development of a blood-based assisted clinical decision support system in psychosis.
Abstract
International audienceAdditional details
Identifiers
- URL
- https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02409227
- URN
- urn:oai:HAL:hal-02409227v1
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