Published July 3, 2012
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Conference paper
A new method for the reconstruction of unknown non-monotonic growth function in the chemostat
Contributors
Others:
- University of Exeter
- Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA) ; Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national d'études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)
- Modelling and Optimisation of the Dynamics of Ecosystems with MICro-organisme (MODEMIC) ; Centre Inria d'Université Côte d'Azur (CRISAM) ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA) ; Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national d'études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national d'études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)
- Plymouth University
- SIgnals and SYstems in PHysiology & Engineering (SISYPHE) ; Inria Paris-Rocquencourt ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)
Description
We propose an adaptive control law that allows one to identify unstable steady states of the open-loop system in the single-species chemostat model without the knowledge of the growth function. We then show how to use a continuation method to reconstruct the whole graph of the growth function. Two variants, in continuous and discrete time, are presented. The case of two species in competition is also examined.
Abstract
International audienceAdditional details
Identifiers
- URL
- https://hal.inrae.fr/hal-02748259
- URN
- urn:oai:HAL:hal-02748259v1
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- UNICA