Building a knowledge graph from manual annotations of ancient zoology texts

Description

This work is carried out in the framework of the IRN Zoomathia which aims to study the transmission of zoo- logical knowledge from Antiquity to the Middle Ages. In this context, a first work of manual annotation of Pline's Naturalis Historia (books 8-11) on ancient zoology using concepts gathered in the thesaurus TheZoo was done by classicists. However, these annotations have been stored as comments in Word documents, which complicates the exploitation of this knowledge by epistemology, history and philiology researchers in their analysis of these ancient texts. In this article, we present our approach to transform manual annotations into an RDF knowledge graph allowing the integration and the interrogation of relevant knowledge in order to support researchers in their analysis of these texts and knowledge transmission through them. In order to validate the relevance of the model as well as the knowledge graph, we elicited from a domain expert a set of competency questions that we translated in SPARQL to answer them by querying the knowledge graph.

Abstract (French)

Ce travail est réalisé dans le cadre de l'IRN Zoomathia qui vise l'étude de la transmission des savoirs zoologiques de l'Antiquité au Moyen Âge. Dans ce contexte, un premier travail d'annotation manuelle de l'"Histoire Naturelle" de Pline l'Ancien sur la zoologie antique (livres 8-11) en utilisant des concepts rassemblés dans le thésaurus The-Zoo a été réalisé par des spécialistes de l'Antiquité. Cependant, ces annotations ont été réalisées avec des commentaires Word, ce qui rend complexe l'exploitation de ces connaissances par les chercheurs épistémologues, historiens et philologues dans leur travail d'analyse de ces textes anciens. Dans cet article, nous présentons notre approche de transformation de ces annotations manuelles en graphe de connaissance RDF permettant l'intégration et l'interrogation des connaissances extraites dans le but d'aider les chercheurs dans leur travail d'analyse de ces textes et de la transmission des connaissances à travers eux. Afin de valider la pertinence du modèle et le graphe de connaissance, nous avons recueilli auprès d'un expert du domaine un ensemble de questions de compétences que nous avons traduites en SPARQL pour y répondre en interrogeant le graphe de connaissance produit.

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