Comportamiento y eficiencias de las cajas rurales españolas

Description

El objetivo de este trabajo es doble: -En primer lugar, realizar una taxonomía de las Cajas Rurales españolas a partir de la caracterización de su comportamiento en base a una serie de variables. Para ello se ha efectuado, con el soporte informático del paquete estadístico SPSS, un análisis factorial del tipo Análisis de Componentes Principales y, después, un Análisis Jerárquico de Conglomerados y un Análisis Discriminante. -Y en segundo lugar, acometer el estudio de la eficiencia relativa de estas empresas, mediante la aplicación de la técnica no paramétrica conocida como Análisis de Envolvimiento de Datos. El programa QBS fue el utilizado como apoyo informático. La referencia temporal de la investigación es el ejercicio de 1994, por ser el que se ha tomado como punto de partida de una línea de investigación más amplia en la que se abordan los dos objetivos antes mencionados desde una perspectiva dinámica, que permita aprehender tendencias y cambios en el posicionamiento de las empresas observadas. Como principal conclusión cabe destacar la identificación de trece arquetipos o grupos homogéneos de Cajas Rurales en base a seis claves de comportamiento o factores. Asimismo, los resultados del análisis de la eficiencia ciertas conclusiones concordantes con la clasificación previamente realizada.

Abstract

The aim of this paper is twofold: -Firstly, to carry out a taxonomy of Spanish Credit Cooperatives (Cajas Rurales) from their behavior characterized through a series of variables. For this purpose, with the help of SPSS software, a factorial analysis such as Principal Component Analysis was made up, and, afterwards, a Hierarchical Cluster Analysis and a Discriminant Analysis. -Secondly, to tackle the study of these companies' relative efficiency, through a non-parametric approach known as Data Envelopment Analysis. QBS software was used. The paper's time reference is 1994, since this is the year taken as a starting point for a wider line of research where both of the aims above mentioned are treated from a dynamic perspective, in order to understand the trends and changes in the position of the companies observed. The most important conclusion is the identification of thirteen clusters (homogeneous groups of companies) from Six factors (behavior keys). Likewise, the results of the efficiency analysis show some conclusions concordant with the aforementioned typology.

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