Published September 10, 2017
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Conference paper
Automatic reconstruction of urban wastewater and stormwater networks based on uncertain manhole cover locations
Contributors
Others:
- Université de Montpellier (UM)
- Hydrosciences Montpellier (HSM) ; Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Littoral, Environment: MOdels and Numerics (LEMON) ; Centre Inria d'Université Côte d'Azur (CRISAM) ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG) ; Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Hydrosciences Montpellier (HSM) ; Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Institut de Recherche pour le Développement (IRD)
- AgroParisTech
- Laboratoire d'étude des Interactions Sol - Agrosystème - Hydrosystème (UMR LISAH) ; Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d'études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)
- Nîmes Université (UNIMES)
- Image & Interaction (ICAR) ; Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Eau et Environnement (IFSTTAR/GERS/EE) ; Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)
- Berger-Levrault
Description
Accurate maps of sewer and stormwater networks in cities are mandatory for an integrated management of water resources. However, in many countries this information is unavailable or inaccurate. A new two-fold mapping method is put forward. The first step consists in using imageprocessing techniques to detect buried network surface elements such as manhole covers on very high resolution aerial imagery. The second step consists in connecting them automatically using a tree-shaped graph constrained by industry rules. The method is tested on Prades-le-Lez, Southern France. The shape and topology of the reconstructed network are compared to the actual ones.The impact of the detected objects' density is also assessed.
Abstract
International audienceAdditional details
Identifiers
- URL
- https://hal.science/hal-01584776
- URN
- urn:oai:HAL:hal-01584776v2
Origin repository
- Origin repository
- UNICA