Published March 28, 2022 | Version v1
Conference paper

3D Image super-resolution by fluorophore fluctuations and MA-TIRF microscopy reconstruction (3D-COL0RME)

Others:
Morphologie et Images (MORPHEME) ; Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM) ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut de Biologie Valrose (IBV) ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS) ; Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S) ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S) ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Laboratoire de Biologie du Développement de Villefranche sur mer (LBDV) ; Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de la Mer de Villefranche (IMEV) ; Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
ANR-19-P3IA-0002,3IA@cote d'azur,3IA Côte d'Azur(2019)

Description

We propose a 3D super-resolution approach to improve both lateral and axial spatial resolution in Total Internal Reflectance Fluorescence (TIRF) imaging applications. Our approach, called 3D-COL0RME (3D-Covariance-based ℓ 0 super-Resolution Microscopy with intensity Estimation) improves both lateral and axial resolution by combining sparsity-based modelling for precise molecule localisation and intensity estimation in the lateral plane with a 3D reconstruction procedure in the axial one using Multi-Angle TIRF (MA-TIRF). Differently from state-of-the-art approaches, 3D-COL0RME does not require the use of special equipment as it can be used with standard fluorophores. We validate 3D-COL0RME on simulated MA-TIRF blinking-type data and on challenging real MA-TIRF acquisitions, showing significant resolution improvements.

Abstract

International audience

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Created:
December 3, 2022
Modified:
November 28, 2023