Descubrimiento de Subgrupos para predecir módulos defectuosos

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La aplicación de métodos de Minería de Datos a la Ingeniería del Software tiene una importancia creciente en distintos aspectos del ciclo de vida del software. En este trabajo presentamos una metodología para inducir reglas que nos permitan establecer cuáles son las métricas y los umbrales que caracterizan la aparición de módulos con fallos. Abordamos el problema a partir de modelos de Descubrimiento de Subgrupos (DS) que nos permite buscar patrones sólo para un tipo de dato con alguna propiedad de interés, en nuestro caso, módulos con errores.

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