Published 2011
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Conference paper
L-Py: L-Systems in Python
Creators
Contributors
Others:
- Modeling plant morphogenesis at different scales, from genes to phenotype (VIRTUAL PLANTS) ; Centre Inria d'Université Côte d'Azur (CRISAM) ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Amélioration génétique et adaptation des plantes méditerranéennes et tropicales (UMR AGAP) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d'études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d'études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)
- Amélioration génétique et adaptation des plantes méditerranéennes et tropicales (UMR AGAP) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d'études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)
Description
Lindenmayer-systems were conceived as a mathematical framework for modeling growth of plants. In this paper, we present L-Py, a simulation package that mixes L-systems construction with the Python high-level modeling language. In addition to this software module, an integrated visual development environment has been developed that facilitates the creation of plant models. In particular, easy to use optimization tools have been integrated. Thanks to Python and its modular approach, this framework makes it possible to integrate a variety of tools defined in different modeling context, in particular tools from the OpenAlea platform [Pradal08]. Additionally, it can be integrated as a simple growth simulation module into more complex computational pipelines.
Abstract
International audienceAdditional details
Identifiers
- URL
- https://inria.hal.science/hal-00828857
- URN
- urn:oai:HAL:hal-00828857v1
Origin repository
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- UNICA