Published May 4, 2012
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Report
Symbolic methods for developing new domain decomposition algorithms
- Others:
- DMI (XLIM-DMI) ; XLIM (XLIM) ; Université de Limoges (UNILIM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Limoges (UNILIM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné (JAD) ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Laboratoire Jacques-Louis Lions (LJLL) ; Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Dynamical Interconnected Systems in COmplex Environments (DISCO) ; Laboratoire des signaux et systèmes (L2S) ; Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Saclay - Ile de France ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)
- Laboratoire des signaux et systèmes (L2S) ; Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- PEPS Maths-ST2I SADDLES
- INRIA
Description
The purpose of this work is to show how algebraic and symbolic techniques such as Smith normal forms and Gröbner basis techniques can be used to develop new Schwarz-like algorithms and preconditioners for linear systems of partial differential equations
Abstract (French)
L'objet de ce travail est de monter comment les techniques algébriques et symboliques telles que les formes normales de Smith et les techniques de bases de Gröbner peuvent être utilisées pour développer de nouveaux algorithmes de type Schwarz et des préconditionneurs pour les systèmes linéaires d'équations aux dérivées partielles.
Additional details
- URL
- https://hal.inria.fr/hal-00694468
- URN
- urn:oai:HAL:hal-00694468v1
- Origin repository
- UNICA