Published 2011
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Conference paper
A Combinatorial Model of Phyllotaxis Perturbations in Arabidopsis thaliana
Contributors
Others:
- Amélioration génétique et adaptation des plantes méditerranéennes et tropicales (UMR AGAP) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d'études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)
- Modeling plant morphogenesis at different scales, from genes to phenotype (VIRTUAL PLANTS) ; Centre Inria d'Université Côte d'Azur (CRISAM) ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Amélioration génétique et adaptation des plantes méditerranéennes et tropicales (UMR AGAP) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d'études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d'études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)
- Reproduction et développement des plantes (RDP) ; École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon) ; Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL) ; Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Description
Phyllotaxis is the geometric arrangement of organs in plants, and is known to be highly regular. However, experimental data (from Arabidopsis thaliana) show that this regularity is in fact subject to specific patterns of permutations. In this paper we introduce a model for these patterns, as well as algorithms designed to identify these patterns in noisy experimental data. These algorithms thus incorporate a denoising step which is based on Gaussian-like distributions for circular data for which a common dispersion parameter has been previously estimated. The application of the proposed algorithms allows us to confirm the plausibility of the proposed model, and to characterize the patterns observed in a specific mutant. The algorithms are available in the OpenAlea software platform for plant modelling.
Abstract
International audienceAdditional details
Identifiers
- URL
- https://inria.hal.science/hal-00828852
- URN
- urn:oai:HAL:hal-00828852v1
Origin repository
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- UNICA