Analyse par imagerie hyperspectrale sous-marine : Révéler la variabilité de l'efficacité des récifs artificiels

Creators: Riera, Elisabeth; Hubas, Cédric; Ungerman, Mischa; Rigot, Guy; Pey, Alexis; Francour, Patrice; Rossi, Francesca

Others:: Ecology and Conservation Science for Sustainable Seas (ECOSEAS) ; Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA); Biologie des Organismes et Ecosystèmes Aquatiques (BOREA) ; Université de Caen Normandie (UNICAEN) ; Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université des Antilles (UA); Station de Biologie Marine de Concarneau ; Direction générale déléguée à la Recherche, à l'Expertise, à la Valorisation et à l'Enseignement-Formation (DGD.REVE) ; Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN); Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN); Auteur indépendant; MARine Biodiversity Exploitation and Conservation (UMR MARBEC) ; Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM); Stazione Zoologica Anton Dohrn (SZN); Institut de l'Océan, Sorbonne Université

Description

Poster illustrant l'usage de l'imagerie hyperspectral sous marine pour évaluer l'efficacité des récifs artificiels à imiter le signal photosynthétique des assemblages des habitats naturels adjacents. Etude de cas effectué en Principauté de Monaco en 2020.

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