De la fouille à la reconstitution des environnements et des comportements préhistoriques : l'outil de recherche SCHOPPER, un système immersif en aide à la formulation d'hypothèses scientifiques
- Others:
- Histoire naturelle de l'Homme préhistorique (HNHP) ; Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Université de Perpignan Via Domitia (UPVD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Immersion Tools
- GRAPHics and DEsign with hEterogeneous COntent (GRAPHDECO) ; Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM) ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)
- Laboratoire d'informatique de l'École polytechnique [Palaiseau] (LIX) ; École polytechnique (X)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Institut de Paléontologie Humaine (IPH) ; Fondation I.P.H-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- ANR-16-CE38-0007,SCHOPPER,Simulation des comportements des Hommes préhistoriques dasn leurs Paléo-Environnements pour la Recherche(2016)
Description
Le programme de recherche ANR SCHOPPER, conçoit une nouvelle approche d'évaluation et de validation d'hypothèses de recherche sur les comportements des populations préhistoriques par l'utilisation de la réalité virtuelle (VR) et de l'intelligence artificielle (IA). Ce programme s'appuie sur le site paléolithique de la Caune de l'Arago, dans le sud de la France. Il exploite les données issues de la fouille et des études pluridisciplinaires, menées depuis plus de 50 ans.Les environnements préhistoriques virtuels dynamiques sont recréés et permettent aux chercheurs de pénétrer ce monde du passé et de raisonner dans un contexte immersif qui favorise les formulations d'hypothèses. Des simulations sont générées, à partir de modélisation de processus environnementaux et des interactions Hommes-milieux, déduites des études interdisciplinaires, permettant de tester les meilleurs scénarios à l'origine des faits archéologiques.
Abstract
International audience
Additional details
- URL
- https://hal.science/hal-04037667
- URN
- urn:oai:HAL:hal-04037667v1
- Origin repository
- UNICA