Published 2012
| Version v1
Conference paper
Kernels for time series of exponential decay/growth processes
- Creators
- Noumir, Zineb
- Honeine, Paul
- Richard, Cédric
- Others:
- Laboratoire Modélisation et Sûreté des Systèmes (LM2S) ; Institut Charles Delaunay (ICD) ; Université de Technologie de Troyes (UTT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Technologie de Troyes (UTT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Joseph Louis LAGRANGE (LAGRANGE) ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire de la Côte d'Azur ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- ANR-08-SECU-0013,VIGIRES'EAU,Surveillance en temps réel de la qualité de l'eau potable d'un réseau de distribution en vue de la détection d'intrusions(2008)
Description
Many processes exhibit exponential behavior. When kernel-based machines are applied on this type of data, conventional kernels such as the Gaussian kernel are not appropriate. In this paper, we derive kernels adapted to time series of exponential decay or growth processes. We provide a theoretical study of these kernels, including the issue of universality. Experimental results are given on a case study: chlorine decay in water distribution systems.
Abstract
International audience
Additional details
- URL
- https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01966020
- URN
- urn:oai:HAL:hal-01966020v1
- Origin repository
- UNICA