Joint estimation of effective population size and selection coefficient without neutrel markers: method validation and application to experimental evolution of viruses

Creators: Rousseau, Elsa; Moury, Benoît; Mailleret, Ludovic; Senoussi, Rachid; Palloix, Alain; Simon, Vincent; Grognard, Frédéric; Valière, Sophie; Fabre, Frédéric

Others:: Institut Sophia Agrobiotech (ISA) ; Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Unité de Pathologie Végétale (PV) ; Institut National de la Recherche Agronomique (INRA); Biological control of artificial ecosystems (BIOCORE) ; Laboratoire d'océanographie de Villefranche (LOV) ; Observatoire océanologique de Villefranche-sur-mer (OOVM) ; Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire océanologique de Villefranche-sur-mer (OOVM) ; Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM) ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA); Biostatistique et Processus Spatiaux (BioSP) ; Institut National de la Recherche Agronomique (INRA); Génétique et Amélioration des Fruits et Légumes (GAFL) ; Institut National de la Recherche Agronomique (INRA); Biologie du fruit et pathologie (BFP) ; Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1; Département de Génétique Animale [Toulouse] ; Institut National de la Recherche Agronomique (INRA); Santé et agroécologie du vignoble (UMR SAVE) ; Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bordeaux (UB)-Institut des Sciences de la Vigne et du Vin (ISVV)-Ecole Nationale Supérieure des Sciences Agronomiques de Bordeaux-Aquitaine (Bordeaux Sciences Agro)

Description

Experimental evolution studies deserve considerable attention to the estimation of basic evolutionary forces such as selection and genetic drift. With the advent of high-throughput sequencing techniques, these studies gained a renewed attention. However the joint estimation of selection and genetic drift still remain challenging when no neutral markers are available, a common situation with many microbes, such as viruses, due to their small tightly packed genomes.

Abstract

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Joint estimation of effective population size and selection coefficient without neutrel markers: method validation and application to experimental evolution of viruses

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