Published May 2016
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Journal article
Detection of Manhole Covers in High-Resolution Aerial Images of Urban Areas by Combining Two Methods
Contributors
Others:
- Image & Interaction (ICAR) ; Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Berger-Levrault
- Hydrosciences Montpellier (HSM) ; Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Nîmes Université (UNIMES)
- Littoral, Environment: MOdels and Numerics (LEMON) ; Centre Inria d'Université Côte d'Azur (CRISAM) ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG) ; Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Hydrosciences Montpellier (HSM) ; Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Institut de Recherche pour le Développement (IRD)
Description
Mispositioning of buried utilities is an increasingly important problem both in industrialized and developing countries because of urban sprawl and technological advances. However, some of these networks have surface access traps, which may be visible on high-resolution airborne or satellite images and could serve as presence indicators. We put forward a methodology to detect manhole covers and grates on very high-resolution aerial and satellite images. Two methods are tested: the first is based on a geometrical circular filter, whereas the second one uses machine learning to retrieve some patterns. The results are compared and combined to benefit from the two approaches.
Abstract
International audienceAdditional details
Identifiers
- URL
- https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01275684
- URN
- urn:oai:HAL:lirmm-01275684v1
Origin repository
- Origin repository
- UNICA