Framework de Seguridad Reforzado por Blockchain para Federated Learning en Entornos MEC-IoT

El auge de las arquitecturas distribuidas inherentes a los entornos Internet of Things (IoT) es notable en los últimos años. Dicha descentralización ha provocado que proliferen soluciones distribuidas basadas en tecnologías, como Multi-access Edge Computing (MEC) y Federated Learning (FL). Estos paradigmas representan un avance significativo en el procesamiento de datos y la inteligencia artificial distribuida. Sin embargo, esta convergencia plantea ciertos desafíos y problemas a nivel de seguridad, incluidos el envenenamiento de datos, la manipulación de modelos y la inserción de nodos falsos, comprometiendo la integridad del aprendizaje federado. Frente a estos retos, la tecnología de blockchain se presenta como una posible solución estratégica, proporcionando un marco descentralizado, transparente e inmutable que garantice la autenticidad y la verificación de datos en la red. Este trabajo propone una arquitectura basada en blockchain para entornos FL basados en MEC-IoT, destacando su potencial para mitigar ataques, incrementar la seguridad de los datos y promover un ecosistema de aprendizaje colaborativo seguro.