Recuperación eficiente del conocimiento para el autoaprendizaje

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El volumen de información existente en Internet y en las Bibliotecas Digitales actuales, hace difícil la recuperación eficiente del conocimiento. La información consultada por el usuario, frente a la información recuperada mediante un buscador, no es satisfactoria. Los investigadores han diseñando modelos para transformar la red desde un espacio de información a un espacio de conocimientos. Incorporando metadatos que contienen información adicional, permite hacer deducciones y posibilita a los buscadores un tratamiento inteligente de la información. La idea es que el conocimiento utilizado para el aprendizaje, pueda ser utilizado y comprendido por los ordenadores sin necesidad de supervisión humana, facilitando así su recuperación y acceso. Con el objetivo de optimizar las técnicas de búsqueda, presentamos un enfoque inteligente. Nuestro estudio analiza la relación entre ontologías e Inteligencia Artificial y comprueba que la aplicación de ambos factores, facilita la accesibilidad al conocimiento científico-técnico en la Enseñanza de la Electrónica, a la vez que simplifica las búsquedas y mejora el proceso de recuperación de información.

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