Automatic Video Monitoring system for assessment of Alzheimer's Disease symptoms

Creators: Romdhane, Rim; Mulin, Emmanuel; Derreumeaux, Alexandre; Zouba, Nadia; Piano, Julie; Lee, L.; Mallea, Patrick; Thonnat, Monique; Bremond, Francois; Robert, Philippe; Leroi, I.; David, Renaud

Others:: Perception Understanding Learning Systems for Activity Recognition (PULSAR) ; Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM) ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria); Centre Mémoire de Ressources et de Recherche [Nice] (CMRR Nice) ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre Hospitalier Universitaire de Nice (CHU Nice)-Université Côte d'Azur (UCA); Centre d'Innovation et d'Usage en Santé (CIU-Santé) ; DGCIS, Ministère de l'Industrie-Conseil Régional PACA-Conseil Général des Alpes Maritimes; Centre National de Référence Santé à Domicile et Autonomie (CNR-Santé) ; Ministère de l'économie, de l'industrie et de l'emploi; Lancashire NHS Foundation Trust ; Lancashire NHS Foundation Trust

Description

In order to fully capture the complexity of the behavioural, functioning and cognitive disturbances in Alzheimer Disease (AD) and related disorders information and communication techniques (ICT), could be of interest. This article presents using 3 clinical cases the feasibility results of an automatic video monitoring system aiming to assess subjects involved in a clinical scenario.

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International audience

Automatic Video Monitoring system for assessment of Alzheimer's Disease symptoms

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