Co-factorisation douce en matrices non-négatives. Application au regroupement multimodal de locuteurs
- Others:
- Signal, Statistique et Apprentissage (S2A) ; Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (LTCI) ; Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Paris-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Paris
- Département Traitement du Signal et des Images (TSI) ; Télécom ParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Joseph Louis LAGRANGE (LAGRANGE) ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire de la Côte d'Azur ; COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Description
Nous présentons ici une nouvelle méthode pour une co-factorisation bi-modale en matrices non-négatives. Cetteméthode est adaptée aux situations où deux modalités sont liées par une même information sous-jacente. Elle permet uneco-factorisation dite douce, qui prend en compte la relation entre les modalités tout en évitant l'hypothèse forte d'un mêmefacteur en commun. Cette méthode n'impose pas que les données associées à chaque modalité aient la même dimension ou soientexprimées dans un même espace. La co-factorisation est obtenue par résolution d'un problème d'optimisation, via une méthodede majoration-minimisation ; puis une application au regroupement multimodal de locuteurs est présentée, où la co-factorisationdouce sert à exploiter la corrélation entre les pistes audio et vidéo dans des débats télévisés.
Additional details
- URL
- https://hal.telecom-paris.fr/hal-02286798
- URN
- urn:oai:HAL:hal-02286798v1
- Origin repository
- UNICA