Dinámicas de redes personales y sentido de comunidad en cuatro barrios de Sevilla (España)

Description

El presente estudio investiga la relación entre las dinámicas de redes personales y el sentido de comunidad en cuatro barrios de Sevilla (España). A medida que la urbanización redefine las sociedades, comprender lo que fomenta u obstaculiza el sentido de comunidad resulta crucial. Utilizando análisis empíricos y marcos teóricos, la investigación revela factores que moldean percepciones, actitudes y experiencias dentro de las comunidades. Al analizar cómo interactúan las métricas de redes sociales y las dimensiones de sentido de comunidad, el estudio explora cómo las interacciones sociales y las estructuras de red influyen en el sentimiento de pertenencia. Centrándose en cuatro barrios distintos de Sevilla, la investigación emplea análisis de varianza (ANOVA) y análisis de regresión para examinar rigurosamente las conexiones entre las redes sociales y el sentido de comunidad. Los hallazgos revelan asociaciones matizadas entre las métricas de redes sociales y las dimensiones de sentido de comunidad en cada barrio, profundizando en la comprensión de las dinámicas comunales. En última instancia, este estudio mejora la comprensión de cómo se entrelazan las redes sociales y la percepción comunitaria. Al investigar diferentes barrios, se proporcionan ideas generalizables y una comprensión matizada de los factores que impulsan los lazos comunales. La investigación contribuye a una comprensión más amplia de las comunidades cambiantes en un mundo de rápida urbanización. A través de su exploración, el estudio resalta la importancia

Abstract

This study investigates the relationship between personal networks dynamics and individuals' sense of community in four neighborhoods of Seville (Spain). As urbanization reshapes societies, understanding what fosters or hinders a sense of community is crucial. Using empirical analysis and theoretical frameworks, the research uncovers factors shaping perceptions, attitudes, and experiences within communities. By analyzing how social network metrics and sense of community indicators interact, the study explores how social interactions and network structures influence feelings of belongingness. Focused on four distinct Seville neighborhoods, the research employs ANOVA and regression analysis to rigorously examine connections between social networks and community perceptions. Findings reveal nuanced associations between social network metrics and community indicators in each neighborhood, deepening insights into communal dynamics. Ultimately, this study enhances our understanding of how social networks and community perception intersect. By investigating various neighborhoods, it provides both generalizable insights and a nuanced understanding of factors driving communal bonds. The research informs community development strategies and contributes to a broader comprehension of changing communities in a rapidly urbanizing world. Through its exploration, the study underscores the sign

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