Published August 17, 2018 | Version v1
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Cartografía de la probabilidad de inundación del litoral andaluz a finales del siglo XXI ante la subida del nivel del mar

Description

En este trabajo se evalúa la probabilidad de inundación por subida del nivel medio del mar para el conjunto del litoral andaluz empleando un modelo digital de elevaciones con una resolución espacial de 5 metros y los resultados del análisis estadístico de las series temporales de los mareógrafos localizados en esta costa. El método empleado para espacializar la probabilidad de subida del nivel medio del mar en cada celdilla del área de estudio consiste en relacionar los diferentes modelos de probabilidad acumulada de subida del nivel del mar, caracterizados por unos parámetros locales de centralidad y desviación, y la altitud de cada celdilla, obteniéndose un valor p indicador de la probabilidad de que esta sea rebasada por la pleamar en el futuro. Los resultados obtenidos muestran que es probable que amplias zonas de la costa andaluza actualmente no indudables se vean inundadas a finales del siglo XXI. Las diferencias identificadas en los resultados obtenidos entre los cuatro escenarios empleados evidencian que el análisis realizado es altamente dependiente del escenario elegido.

Abstract

The aim of this work is to evaluate the probability of inundation caused by sea level rise for the entire Andalusian coast using a digital elevation model with a spatial resolution of 5 meters and the registers of the local tide gauges located on this coast . The applied methodology involves spatializing the mean sea level rise probability on each cell of the study area, relating the different models of cumulative probability of sea level rise and the altitude of each cell, obtaining a p value that indicates the probability of being exceeded by the future high water. The results show that it is likely that large areas of the Andalusian coast will be flooded by the end of the 21st century. The identified differences in the results for the four scenarios show that the analysis performed is highly dependent on the chosen scenario.

Additional details

Created:
March 27, 2023
Modified:
November 23, 2023