El documento se estructura de la siguiente forma:En el Capítulo 1 se introducirán los aspectos fundamentales de la combinación de clasificadores. ... e="line-height: 150%; font-family: 'Times New Roman','serif'; font-size: 12pt">En el Capítulo 2 se estudi
El eLearning, asentado en cada vez más instituciones y empresas, continúa evolucionando y mejorando convirtiendo sus métodos en una herramienta de aprendizaje más flexible y utilizados por un mayor número de profesores. Dentro de la evolución natural de estos métodos ha aparecido la disciplina de las Analíticas del Aprendizaje (LA) y que...
In this paper we show how a vector-based word representation obtained via word2vec can help to im- prove the results of a document classifier based on bags of words. Both models allow obtaining nu- meric representations from texts, but they do it very differently. The bag of words model can representdocuments by means of widely dispersed...
En este trabajo abordamos la ampliación de lexicones de opinión específicos de dominio a partir de textos del dominio elegido. El método se basa en la construcción de clasificadores que catalogan las palabras de entrada como positivas, negativas o neutras, y en un criterio estricto de selección de las palabras que pretende garantizar la...
In this paper we investigate how to adapt the TextRank method to make it work in a supervised way. TextRank is a graph based method that applies the ideas of the ranking algorithm used in Google (PageRank) to Natural Language Processing (NLP) tasks. This approach has given very good results in many NLP tasks like text summarization, keyword...
Enterprise Information Systems are enjoying an extensive trajectory in the optimization of organizations worldwide, of which predominantly the Business Process Management (BPM) systems stand out for their great flexibility. BPM models describe business workflows and are highly useful in detecting errors and bottlenecks and in identifying...
Use cases constitute a popular technique to problem analysis, partly due to their focus on thinking in terms of the user needs. However this is not a guarantee for discovering all the subproblems that compose the structure of a given software problem. Moreover, a rigorous application of the technique requires a previous consensus about the...
Introducing efficient automatic violence detection in video surveillance or audiovisual content monitoring systems would greatly facilitate the work of closed-circuit television (CCTV) operators, rating agencies or those in charge of monitoring social network content. In this paper we present a new deep learning architecture, using an adapted...
Time series forecasting of disaggregated freight flow is a key issue in decision-making by port authorities. For this purpose and to test new deep learning techniques we have selected seven time series of imported goods from Morocco to Spain through the port of Algeciras, and we have tested two forecasting deep neural networks models: dilated...
En este trabajo hemos afrontado la tarea de similitud de textos multilingüe mediante representaciones vectoriales de las palabras. Hemos experimentado con varias colecciones de textos con pares de frases en español e inglés, adaptando dos técnicas basadas en word embeddings que han mostrado su eficacia en la similitud de textos monolingüe: la...
In this paper we investigate the way of improving the performance of a Named Entity Extraction (NEE) system by applying machine learning techniques and corpus transformation. The main resources used in our experiments are the publicly available tagger TnT and a corpus of Spanish texts in which named entities occurrences are tagged with BIO...
Existen múltiples herramientas de clasificación que pueden ser utilizadas para diversas tareas del PLN, aunque ninguna de ellas puede considerarse la mejor en términos generales ya que cada una posee una lista particular de virtudes y defectos. Los métodos de combinación pueden servirnos tanto para rentabilizar al máximo las virtudes de...
Twitter is a worldwide social media platform where millions of people frequently express ideas and opinions about any topic. This widespread success makes the analysis of tweets an interesting and possibly lucrative task, being those tweets rarely objective and becoming the targeting for large-scale analysis. In this paper, we explore the idea...
Feature-based opinion extraction is a task related to opinion mining and information extraction which consists of automatically extracting feature-level representations of opinions from subjective texts. In the last years, some researchers have proposed domain-independent solutions to this task. Most of them identify the feature being...
In this work we tackle the problem of determining the trustworthiness of the users in a social network. Our approach introduces the novelty of taking into account the negative opinions in a social network to obtain the ranking of trust according to the opinions of all the users in the network. We briefly discuss some common attacks that...
There are many classification tools that can be used for various NLP tasks, although none of them can be considered the best of all since each one has a particular list of virtues and defects. The combination methods can serve both to maximize the strengths of the base classifiers and to reduce errors caused by their defects improving...
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En este trabajo mostramos cómo una representación vectorial de palabras basada en word embeddings puede ayudar a mejorar los resultados en una tarea de similitud semántica de textos. Para ello hemos experimentado con dos métodos que se apoyan en la representación vectorial de palabras para calcular el grado de similitud de dos textos, uno...
El spam en la web representa un grave problema para los sistemas de Recuperación de Información, debido al perjuicio que puede ocasionar en la calidad de los resultados de los mismos. En este trabajo se presenta un sistema de detección de spam en la web basado en un algoritmo de ranking que ordena las páginas web de acuerdo a su reevancia,...
En este trabajo mostramos cómo una representación vectorial de palabras basada en word embeddings puede ayudar a mejorar los resultados en una tarea de similitud semántica de textos. Para ello hemos experimentado con dos métodos que se apoyan en la representación vectorial de palabras para calcular el grado de similitud de dos textos, uno...
La extracción de opiniones sobre características es una tarea relacionada con la minería de opiniones, que consiste en extraer a partir de textos opiniones individuales acerca de las características de un objeto determinado. En los últimos años, esta tarea ha sido abordada desde una perspectiva no supervisada y sin concretar un dominio de...
Este trabajo trata de cómo adaptar el método TextRank para que funcione de manera supervisada. TextRank es un método basado en grafos que aplica las ideas de PageRang al PLN. Nuestra principal aportación es la definición de un método que permite crear un grafo que incluye información extraída de un corpus de entrenamiento. Hemos comparado los...
La disponibilidad de grandes corpus con texto etiquetado es un aspecto esencial en muchas tareas del procesamiento del lenguaje natural. El esfuerzo que se requiere para etiquetar manualmente este gran número de frases ha animado a los investigadores a crear aplicaciones automáticas para este trabajo. Nuestra propuesta representa un método para...