E
F
Last name: ENRÍQUEZ DE SALAMANCA ROS
First name: Fernando
El documento se estructura de la siguiente forma:En el Capítulo 1 se introducirán los aspectos fundamentales de la combinación de clasificadores. ... e="line-height: 150%; font-family: 'Times New Roman','serif'; font-size: 12pt">En el Capítulo 2 se estudi
El eLearning, asentado en cada vez más instituciones y empresas, continúa evolucionando y mejorando convirtiendo sus métodos en una herramienta de aprendizaje más flexible y utilizados por un mayor número de profesores. Dentro de la evolución natural de estos métodos ha aparecido la disciplina de las Analíticas del Aprendizaje (LA) y que...
En este trabajo abordamos la ampliación de lexicones de opinión específicos de dominio a partir de textos del dominio elegido. El método se basa en la construcción de clasificadores que catalogan las palabras de entrada como positivas, negativas o neutras, y en un criterio estricto de selección de las palabras que pretende garantizar la...
In this paper we investigate how to adapt the TextRank method to make it work in a supervised way. TextRank is a graph based method that applies the ideas of the ranking algorithm used in Google (PageRank) to Natural Language Processing (NLP) tasks. This approach has given very good results in many NLP tasks like text summarization, keyword...
In this paper we show how a vector-based word representation obtained via word2vec can help to im- prove the results of a document classifier based on bags of words. Both models allow obtaining nu- meric representations from texts, but they do it very differently. The bag of words model can representdocuments by means of widely dispersed...
Introducing efficient automatic violence detection in video surveillance or audiovisual content monitoring systems would greatly facilitate the work of closed-circuit television (CCTV) operators, rating agencies or those in charge of monitoring social network content. In this paper we present a new deep learning architecture, using an adapted...
Enterprise Information Systems are enjoying an extensive trajectory in the optimization of organizations worldwide, of which predominantly the Business Process Management (BPM) systems stand out for their great flexibility. BPM models describe business workflows and are highly useful in detecting errors and bottlenecks and in identifying...
Use cases constitute a popular technique to problem analysis, partly due to their focus on thinking in terms of the user needs. However this is not a guarantee for discovering all the subproblems that compose the structure of a given software problem. Moreover, a rigorous application of the technique requires a previous consensus about the...
Time series forecasting of disaggregated freight flow is a key issue in decision-making by port authorities. For this purpose and to test new deep learning techniques we have selected seven time series of imported goods from Morocco to Spain through the port of Algeciras, and we have tested two forecasting deep neural networks models: dilated...
El spam en la web representa un grave problema para los sistemas de Recuperación de Información, debido al perjuicio que puede ocasionar en la calidad de los resultados de los mismos. En este trabajo se presenta un sistema de detección de spam en la web basado en un algoritmo de ranking que ordena las páginas web de acuerdo a su reevancia,...
En este trabajo mostramos cómo una representación vectorial de palabras basada en word embeddings puede ayudar a mejorar los resultados en una tarea de similitud semántica de textos. Para ello hemos experimentado con dos métodos que se apoyan en la representación vectorial de palabras para calcular el grado de similitud de dos textos, uno...
La disponibilidad de grandes corpus con texto etiquetado es un aspecto esencial en muchas tareas del procesamiento del lenguaje natural. El esfuerzo que se requiere para etiquetar manualmente este gran número de frases ha animado a los investigadores a crear aplicaciones automáticas para este trabajo. Nuestra propuesta representa un método para...
Las webs basadas en el contenido generado por usuarios (UGC) tienen una aplicabilidad potencial en un gran número de campos. En este trabajo rea lizamos un estudio de la utilidad de estos sistemas para determinar la percepción de los usuarios expresada en sus opiniones sobre productos o servicios. Para ello, hemos compilado y analizado...
En los últimos años se ha producido un creciente interés por el procesamiento automático de las opiniones contenidas en documentos de texto, en parte como consecuencia del aumento exponencial de contenidos generados por usuarios en la Web 2.0, y por el interés entre otros de empresas y gobiernos en analizar, filtrar o detectar automáticamente...
In most tasks related to opinion mining and sentiment analysis, it is necessary to compute the semantic orientation (i.e., positive or negative evaluative implications) of certain opinion expressions. Recent works suggest that semantic orientation depends on application domains. Moreover, we think that semantic orientation depends on the...
In this paper we present the relevance ranking algorithm named PolarityRank. This algorithm is inspired in PageRank, the webpage relevance calculus method used by Google, and generalizes it to deal with graphs having not only positive but also negative weighted arcs. Besides the definition of our algorithm, this paper includes the algebraic...
In this paper we investigate the way of combining different taggers to improve their performance in the named entity recognition task. The main resources used in our experiments are the publicly available taggers TnT and TBL and a corpus of Spanish texts in which named entities occurrences are tagged with BIO tags. We have defined...
Este trabajo resume una experiencia de uso de UIMA (Unstructured Information Management Architecture), una plataforma que permite la creación e integración de aplicaciones que procesen información no estructurada como textos en lenguaje natural, audio o vídeo. La característica más importante de UIMA es la interoperabilidad ya que permite la...
Los resultados de muchos algoritmos que se aplican en tareas de procesamiento del lenguaje natural dependen de la disponibilidad de grandes recursos lingüíısticos, de los que extraen el conocimiento necesario para desempeñar su trabajo. La existencia de estos recursos determina por tanto la calidad de los resultados, el rendimiento general del...
La combinación de sistemas constituye un área de investigación ampliamente estudiada en el ámbito del Reconocimiento de Patrones, en donde se han desarrollado múltiples técnicas para aprovechar la diversidad de métodos de clasificación de los que se dispone actualmente gracias al Aprendizaje Automático. Tras un análisis de los trabajos que...
En este trabajo mostramos cómo una representación vectorial de palabras basada en word embeddings puede ayudar a mejorar los resultados en una tarea de similitud semántica de textos. Para ello hemos experimentado con dos métodos que se apoyan en la representación vectorial de palabras para calcular el grado de similitud de dos textos, uno...
No description
Twitter is a worldwide social media platform where millions of people frequently express ideas and opinions about any topic. This widespread success makes the analysis of tweets an interesting and possibly lucrative task, being those tweets rarely objective and becoming the targeting for large-scale analysis. In this paper, we explore the idea...